oracle メモリ 使用量 減らす 6

メモリ8gbを使用していますが、ブラウザやその他のソフトを起動しているだけでメモリ使用率が65%を超えてしまいます。 現在はこんな感じです。 8gbのメモリを60%も食いつぶすほど重いソフトを動かしているようには思えません。 以前からメモリ使用率が異様に高いのが気になっており、 … 11gから？Oracleのメモリ管理が自動になった。Oracleで使用する全体のメモリの容量は決めれるので、その値を変更するときのメモ。 自動メモリ管理機能とは？ SGAとPGAの間で必要に応じてメモリを再分配し、ターゲット・メモリサイズにあったチューニングを行う。 ョンの監視」の説明, 「図4-9 上位クライアントの監視」の説明, 「図4-10 上位PL/SQLの監視」の説明, 「図4-11 上位ファイルの監視」の説明, 「図4-12 上位オブジェクトの監視」の説明, 「データベース・パフォーマンス・ページのカスタマイズ」, 「図4-13 スループットの監視」の説明, 「図4-15 パラレル実行の監視」の説明, 「図4-16 サービスの監視」の説明, 「図4-17 ホスト・アクティビティの監視」の説明, 「図4-18 パフォーマンス・サマリー」の説明, 「パフォーマンス・アラートのメトリックしきい値の設定」, 「インスタンス・アクティビティの監視」, 「ベースラインのしきい値統計の計算」. 性能テスト、負荷テストを行う上では、達成すべき目標値の定義が必要となります。しかし、性能テストでは様々な指標が存在しており、どの指標をもって目標とし、結果を判定すべきか判断が難しい場合があるでしょう。, * 時間あたりのユーザーシナリオ実行本数(Transactions per hour), また、お客様やマーケット部門等がシステム部に求める指標は、実際に何人の顧客が使って大丈夫なシステムなのかどうかという顧客サイドの観点が含まれてくるでしょう。, 今回は、これら様々な指標の中から、一体何を基準にしたら良いのか、また、どのようにその目標値を設定すれば良いのかを解説致します。, Webページのアクセス数の統計を算出する場合に、アクセスログやアナライザー等でヒット件数やページ数だけではなく、訪問者数のカウントまで統計が取れているケースがあります。つまり、1時間あたりに推定で何人のお客様がそのサイトを訪れたかという件数の指標を得ているわけです。, これは、お客様やマーケット部門から見ると　非常に判り易い指標であり、出来ればテスト目標としてはこの数値で示して欲しいと望まれることも多いでしょう。, しかし、実際には、訪問者それぞれの振る舞いで、サーバーに掛かる負荷量は全く異なるため、訪問者数は客観的な性能限界の指標になりにくいという問題があります。, 例えば、コマース系のサイトで、トップページやサーチエンジン等から参照して特定の商品のみ1ページだけを閲覧して去って行くユーザーが50人いたケースと、サイト内の各商品を巡回閲覧して望みの商品を比較検討した上で購入までおこなったユーザーが1人いた場合に、この50人のケースと1人のケースでサーバーに渡したリクエスト処理がほぼ同等になる場合があります。, このように50倍の誤差が出るようでは、客観的な指標としての訪問者数の概念は十分ではありません。, もっとも、標準のユーザー操作パターンがアクセス統計的にも裏付けられている場合には、テスト結果のヒット数やページ処理数から、想定訪問者数を算出することは可能です。また、複数のテストシナリオの平均ページ数が、アクセス統計の訪問者数あたりのページ数と一致している場合には、処理されたトランザクション数をそのまま、訪問者数に相当するものとみなしても良いでしょう。, 基本的にはシステムの処理能力を判定する基準は、秒間あたりのヒット数や、ページ数として、最大でどのくらいまで処理をサーバーが返せるかという指標になります。, テスト対象となるWebコンテンツで、画像ファイルや動的オブジェクトを多数含んでいるページとそうで無いページのばらつきが大きい場合には、ページ間の差異の影響を受けないようによりプリミティブなヒット数をもって指標とします。, 逆に、ページ間のコンテンツのばらつきが少なく、また、特に、サーバー側の動的処理の負荷に着目したい場合には、画像ファイルやその他静的コンテンツは出来るだけ排除した形で、ページ数を指標にして計測することも出来ます。, また、ヒット数は、同じ形態のシステムでは、負荷量との関係がほぼ一定の場合も多いため、客観的な指標としても有効です。, 例えばユーザーのログイン処理や、購入アクションの処理等で他のページ処理と比べて異常に処理量が多く、サーバー負荷が高くなる場合があります。, このようなケースでは予めログインや購入処理に特化した短いシナリオを用意して、最大でこのログインや購入のアクションが時間内に何回行うことが出来るか測定する方法もあります。そして、このシナリオ＝トランザクションの処理数をもって、想定した環境（ユーザーが一斉にログインする／購入処理を行う）でのサーバーの処理能力の上限と判定することが出来ます。, トランザクション処理数を指標とすることのメリットは単純に訪問者数と等しいものとして読み替えることが出来ることです。, しかし、アクセス統計の一人あたりのヒット数やページ数の平均値がこのシナリオのページ数やヒット数と異なる場合には、結果からのサーバーの処理能力の見積もりとしては、不正確な値が得られてしまうことがあるために注意が必要です。, Oracle Load Testingや各種負荷テストツールは、負荷の生成量に仮想ユーザー数（同時接続ユーザー数）という概念を使用しています。, この指標は、お客様やマーケティング部門の担当者が知りたいような、一定時間内に訪問するユーザー数の合計とは関係無く、純粋にユーザーコネクションの数を示しているに過ぎません。具体的には、同じタイミングで、同時に何名のユーザーがシステムに対して接続している状態になっているかという指標であり、リクエスト中以外のアイドル状態（シンクタイム）のユーザーも含みます。, TCPのコネクションレベルでは1ユーザーあたり、数本のコネクションを使用したりもするため、あくまでもユーザーレベルのコネクションのカウントになります。, もし、このシンクタイムが少なければ、同じ仮想ユーザー数であっても、システムに対するリクエストの頻度は頻繁になり、秒間あたりのサーバー側の処理数も増加し、システム負荷が高くなります。つまり、サーバーの性能測定において、仮想ユーザー数単体では指標として意味が無く、シンクタイムつまりページ間の遅延や、訪問間隔（反復間遅延）を含めて算出することで、どの程度の負荷をサーバーに掛けることが出来るのか予測することが出来る訳です。, （仮想ユーザー数　×　（ページ間または反復間遅延＋サーバー側応答処理時間））／実行時間, 例えば、ページ間遅延、反復間遅延を4秒として、サーバー側の平均処理時間が1秒の場合、1仮想ユーザーあたりでは5秒間に1ページのやり取りが行われることになり、秒間0.2ページのリクエストになります。, もし、仮想ユーザー数として1000仮想ユーザーが使用可能ならば、秒間あたり最大200ページ／秒までの負荷を掛けることが出来るということになります。, もし、ページ間や反復間の遅延をより少ない時間に設定した場合には、より多くの負荷をサーバーに掛けることが出来るようになります。, 例えば上記の例で、ページ間、反復間遅延を2秒にすると、1000仮想ユーザーでは、最大で333ページ／秒の負荷を掛けることが出来ます。, ただし、遅延時間を0秒にして純粋にサーバー処理時間のみに指定した場合で、サーバーの応答時間が速い場合には、クライアント側のリクエストや解析処理が逆にボトルネックとなって、正確なサーバー処理時間の計測値が得られなくなりますので、かならず遅延時間は入れた上で計測しましょう。, また、サーバー側の負荷を上げようとして、仮想ユーザー数は増やさずに、ページ間、反復間遅延時間だけを狭めようとすると、時間あたりのページ数は増加したとしても、以下の理由で正確なテスト測定値となりえない場合があります。, 特にアプリケーションサーバーでは、ユーザー毎にセッション情報のオブジェクトを作成して保持しようとする場合があります。この際にテスト時の同時ユーザー接続が現実のケースよりも少ないと、例えリクエスト数は多くとも、メモリ確保量は現実ほど大きくならず、システムのメモリ使用状態の計測については不正確なテスト結果となってしまう場合があります。, Webサーバーやロードバランサ－、ファイアーウォールでは、TCPのソケットやSSLセッションの上限値が存在し、それ以上の接続要求が来た場合には遅延現象を起こす仕組みが一般的です。

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